计算数学

创于1979年 | 核心期刊(南大、北大)

我要投稿

没有文章?开启 智能写作

中国科学院 中国科学院数学与系统科学研究院

11-2125/O1 0254-7791

季刊 知网、万方、维普

1891 0

179242 16002

基础科学

纸媒订阅

/年

加入购物车

在线办公

作者投稿 专家审稿 编辑办公 常见问题
收藏

期刊简介

《计算数学》为专业学术性刊物。宗旨是交流计算数学方面的研究成果,促进计算数学学科的发展。主要刊登计算数学基础研究和应用研究方面的学术论文。读者对象为计算数学及相关学科的研究人员、工程技术人员、大专院校师 《计算数学》本刊是数值计算的理论、分析及其应用的学术性刊物,是目前我国在计算数学领域公开发行的学术水平最高的期刊,在国内外享有很高的知名度。它主要刊登国内外专家、学者、各种新的计算方法的理论分析以及在科学与工程等学科中的实际应用。同时也讨论国际上的热点问题,内容涉及计算数学以及与计算数学相关的工程的各个方面。 《计算数学》被《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》、《数学评论》、《数学文摘》、《物理学、电技术、计算机及控制信息数据库》收录。

展开

本刊热词

研究报告 文献综述 简报 专题研究

联系我们

主编:

电话:

联系地址:

邮箱:

相似期刊

28
2018
123

数据加载中...

数据缺失!

非稳态奇异系数微分方程的时间间断时空有限元方法 2023-05-28

针对一类二维单轴奇异系数非稳态问题构造了一种时间间断时空有限元格式,利用以Radau点为节点的Lagrange插值多项式的特性,结合有限差分法和有限元法的技巧证明了格式的稳定性和有限元解的时间最大模、...

2020年第01期 收藏

1781 173 2

计算矩阵函数双线性形式的Krylov子空间算法的误差分析 2023-05-28

矩阵函数的双线性形式uTf(A)v出现在很多应用问题中,其中u,v∈Rn,A∈Rn×n,f(z)为给定的解析函数.开发其有效可靠的数值算法一直是近年来学术界所关注的问题,其中关于其数值算法的停机准则多...

2020年第01期 收藏

3269 3359 5

正则化HSS预处理鞍点矩阵的特征值估计 2023-05-28

最近,Bai和Benzi针对鞍点问题提出了一类正则化HSS (Regularized Hermitian and skew-Hermitian splitting,RHSS)预处理子(BIT Nume...

2020年第01期 收藏

2123 204 2

弱有限元方法在线弹性问题中的应用 2023-05-28

本文考虑弱有限元(简称WG)方法在线弹性问题中的应用.WG方法是传统有限元方法的推广,用于偏微分方程的数值求解.和传统有限元一样,它的基本思想源于变分原理.WG方法的特点是使用在剖分单元内部和剖分单元...

2020年第01期 收藏

508 221 2

广义鞍点问题的改进的类SOR算法 2023-05-28

针对广义鞍点问题,本文提出了一个改进的类逐次超松弛迭代算法,在较弱的条件下,分析了算法的收敛性及线性收敛率.新算法的每步计算量与已有的算法类似,都是需要(近似)求解线性方程组,但新算法有更好的灵活度通...

2020年第01期 收藏

2007 298 2

求解加权线性最小二乘问题的一类预处理GAOR方法 2023-05-28

为了快速求解一类来自加权线性最小二乘问题的2×2块线性系统,本文提出一类新的预处理子用以加速GAOR方法,也就是新的预处理GAOR方法.得到了一些比较结果,这些结果表明当GAOR方法收敛时,新方法比原...

2020年第01期 收藏

1694 1608 5

中立型随机延迟微分方程分裂步θ方法的强收敛性 2023-05-28

中立型随机延迟微分方程常出现在一些科学技术和工程领域中.本文在漂移系数和扩散系数关于非延迟项满足全局Lipschitz条件,关于延迟项满足多项式增长条件以及中立项满足多项式增长条件下,证明了分裂步θ方...

2020年第01期 收藏

3590 3305 5

自适应稀疏伪谱逼近新方法 2023-05-28

自适应稀疏伪谱逼近法是广义混沌多项式类方法的最新进展,相对于其它方法具有计算精度高、速度快的优点.但它仍存在如下缺点:1)终止判据对逼近误差的估计精度偏低;2)只适用于单输出问题.本文提出了适用于多输...

2020年第01期 收藏

980 350 2

影响因子

发文量统计

栏目发文统计

学科分布

审稿时间

: 数据缺失

查重要求

: %以下

题目

: 字符以内为宜

摘要

: -字符

正文

: -字数为宜(包含参考文献)

参考文献

: 不少于条

关键词数

: -词为宜(关键词应该选取正文中出现频次较高的主题词、论文的核心概念词、不能选区无实际意义的虚词)

来稿说明

免责说明

免责声明: 访问者在接受本网站服务之前,请务必仔细阅读本声明。访问者访问本网站的行为以及通过各类方式利用本网站的行为,都将被视作是对本声明全部内容的无异议的认可。
第一条 访问者在从事与本网站相关的所有行为(包括但不限于访问浏览、利用、转载、宣传介绍)时,必须以善意且谨慎的态度行事;访问者不得故意或者过失的损害本网站的各类合法权益,不得利用本网站以任何方式直接或者间接的从事违反中华人民共和国法律、国际公约以及社会公德的行为。
第二条 本网站充分尊重原创作者的著作权和知识产权。本网站合理信赖客户上传原创产品到中教数据库,你就是原创作者或是已经征得著作权人的同意并与著作权人就相关问题作出了妥善处理。本网站对于有关原创数字产品的买卖以及使用属于合理行为,因此与之有关的知识产权纠纷本网站不承担任何责任。本网站郑重提醒访问者:请在转载有关数字产品或者使用时一定要遵守相关的知识产权,否则与之有关的知识产权纠纷本网站免责。 同时,对本网站原创数字产品以及本网站标识,本网站享有自主知识产权。侵犯本网站之知识产权的,本网站有权追究其法律责任。
第三条 本网站发布的各类数字产品文档,访问者在本网站发表的观点以及以链接形式推荐的其他网站内容,仅为提供更多信息以参考使用或者学习交流,并不代表本网站观点,也不构成任何销售建议。
第四条 以下情形导致的个人信息泄露,本网站免责: (一)政府部门、司法机关等依照法定程序要求本网站披露个人资料时,本网站将根据执法单位之要求或为公共安全之目的提供个人资料; (二)由于用户将个人密码告知他人或与他人共享注册账户,由此导致的任何个人资料泄露; (三)任何由于计算机问题、黑客攻击、计算机病毒侵入或发作、因政府管制而造成的暂时性关闭等影响网络正常经营的不可抗力而造成的个人资料泄露、丢失、被盗用或被窜改等; (四)由于与本网站链接的其他网站所造成之个人资料泄露;
第五条 本网站若因线路及本网站控制范围外的硬件故障或其它不可抗力而导致暂停服务,于暂停服务期间给用户造成的一切损失,本网站不承担任何法律责任。
第六条 除本网站注明之服务条款外,其他一切因使用本网站而引致之任何意外、疏忽、诽谤、版权或知识产权侵犯及其所造成的损失(包括因下载而感染电脑病毒),本网站不承担任何法律责任。
第七条 若因本网站产生任何诉诸于诉讼程序的法律争议,均以本网站所有者中教数据库所在地的法院,即北京市人民法院为管辖法院。
第八条 本声明之订立、修改、更新及最终解释权均属中教数据库所有。
第九条 以上声明于2016年6月1日公布并生效。

去投稿

友情链接 | Friendship link

Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved

京ICP备2021022288号-1

京公网安备 11011102000866号